MySQL死锁案例分析及解决方案

背景

在项目中， recently 发生了一次数据库死锁事件。事件发生时，系统尝试将A表和B表的数据合并存储到中间表C中，但C表的aid字段要求唯一性。这意味着每次插入到C表时，都需要首先删除旧的记录以确保唯一性。

为了实现这一功能，开发团队选择在每次插入前执行删除操作。这种方法在高并发场景下表现良好，但由于对MySQL锁机制的不够理解，导致了一次严重的死锁事件。

通过执行show engine innodb status命令，获取了最近一次发生的死锁日志。日志显示，两次事务（事务1和事务2）在等待同一颗排他锁，导致死锁。

事务2在执行删除操作时，获得了aid索引的排他锁。随后，事务1和事务2同时尝试插入新的记录，各自请求获取同一颗锁。由于锁已经被事务2占有，事务1被迫等待，但事务2也在等待，双方陷入死锁状态。

通过日志分析可以看出，事务2在等待锁的过程中，事务1也在等待相同的锁。这种双向等待导致了死锁的发生。

为了避免类似问题再次发生，可以采取以下措施：

将插入操作改为基于id主键的更新操作，这样可以减少对aid索引的争夺。具体做法如下：

DELETE FROM table_c WHERE id = (SELECT id FROM table_c WHERE aid = '目标值')；INSERT INTO table_c (aid, bids) VALUES ('目标值', '新值');

这种方法通过先查询id值，再执行删除和插入操作，减少锁冲突的概率。

如果业务逻辑无法调整，尝试将事务隔离级别从REPEATABLE Reads调至ReadOnly。这样可以减少锁的竞争程度，但需谨慎评估业务的一致性要求。

检查aid索引的结构，确保其为唯一索引。此外，可以考虑使用INNODB的FEDERATED引擎或分区技术，以减少锁等待时间。

在高并发系统中，S锁（共享锁）和X锁（排他锁）的混合使用可能导致死锁。例如，一个进程持有S锁，另一个进程试图获取X锁，但由于S锁允许共享，导致等待时间过长。

在InnoDB中，索引锁的类型包括行锁和索引锁。如果一个进程持有索引锁，另一个进程试图获取行锁，这可能导致死锁。特别是在REPEATABLE Reads隔离级别下，索引锁可能阻止行锁的获取。

通过上述案例可以看出，数据库死锁的发生往往与锁机制的不当使用有关。在实际项目中，建议深入学习MySQL的锁机制，合理设计事务和索引策略，避免死锁问题的发生。

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